objetivos

Objectivos

O Mestrado Integrado em Engenharia Computacional (MIEC) tem por objetivo formar profissionais com sólida preparação em física, matemática e informática, capazes de desenvolver e utilizar software que estude, modele e simule fenómenos naturais. O MIEC segue a tendência mundial que levou à criação com grande sucesso e grande empregabilidade de cursos de 'Computational Science and Engineering'. O MIEC procura aliar o profundo conhecimento científico atingido na modelação computacional de fenómenos naturais, à crescente disponibilidade de programas que possibilitam a simulação eficiente desses processos e à crescente necessidade encontrada pelas empresas em simular protótipos no processo de concepção e optimização de novos produtos. Além disso o MIEC fornece ainda uma forte formação em Informática e modelação, que permite aos formandos abraçarem as novas problemáticas do mundo digital, onde a disponibilidade de enormes quantidades de dados requer tratamentos e modelação de forma a que esses dados possam ser entendidos e utilizados. Neste sentido, o MIEC estimula a integração de conhecimento de múltiplas áreas e a capacidade de concretizar projetos de engenharia.

Durante o MIEC o aluno tem a possibilidade de desenvolver um projeto no 3º ano, e uma tese de mestrado no 5º que poderão ser orientadas por docentes dos diversos departamentos da Universidade (Física, Informática, Química, Ciências Médicas, Engenharia Mecânica, Ambiente, Matemática, etc.) de forma a que a formação do aluno reflita o perfil de especialização por ele escolhido.    

O MIEC desenvolve competências, práticas e valores necessários no exercício da profissão, tais como o espírito científico, o sentido crítico, a criatividade, a aprendizagem autónoma, a capacidade de trabalhar em grupo e em equipas interdisciplinares, e a capacidade de comunicação.

Um video interessante da Universidade do Texas - também uma das universidades pioneiras deste tipo de formação - pode ser visualizado aqui

NOTA: No plano curricular do MIEC estão a ser preparados para a Licenciatura cursos de Modelação Multifísica, Análise e Modelação de Mercados, Análise de Sistemas e Controlo, Modelação de Sistemas Biomédicos, Fundamentos de Inteligência Artificial (entre outros) de forma a aumentar ainda mais a oferta multidisciplinar deste Mestrado Integrado. Os alunos terão a possibilidade de vir a ver estas disciplinas integradas no 3º ano.  

Indústria apoia a formação de Engenheiros Computacionais da Universidade de Aveiro

Diversas empresas nacionais e internacionais reconhecem a importância e necessidade de formação de quadros superiores na área da Engenharia Computacional, apoiando o funcionamento do Mestrado Integrado em Engenharia Computacional da Universidade de Aveiro, na perspetiva que no futuro a maioria dos protótipos ou estudos a desenvolver por empresas que pretendam estar na vanguarda do mercado irão exigir explorações computacionais aprofundadas.

 

Mais informações no link

saídas profissionais

O MIEC destina-se a formar profissionais que queiram trabalhar em àreas científicas e tecnológicas onde a modelação e simulação computacional, ou a análise e o tratamento de grandes quantidades de dados usando algoritmos computacionais sofisticados sejam determinantes. Através da formação de base estruturante em Física, Matemática e Informática, uma escolha criteriosa das disciplinas de opção e a seleção de temas para trabalhos de projeto e tese de mestrado orientados por docentes de departamentos adequados, os formandos poderão trabalhar em:

- indústria óptica e fotónica

- indústria automóvel e aeroespacial

- indústria metalomecânica

- indústria química e farmacêutica

- indústria de software, de jogos de computador e animação gráfica

- indústria de semicondutores

- desenvolvimento de novos materiais

- indústria petroquímica

- indústria de moldes 

- banca e seguradoras

- consultadoria diversa (por exemplo,  ambiente, empresas para prospeção de dados da internet, etc.).

- logística

- marketing digital

- investigação em instituições públicas e em laboratórios de I&D privados 

 

 

observações
ver http://goo.gl/tNxGPP
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